□徐凯歌
习近平总书记强调，要推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。当前，生成式人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，深刻重塑了信息传播方式和社会认知结构，成为影响公共舆论领域的一个新变量。近年来，生成式人工智能技术应用加速演进，特别是我国深度求索等企业推出大模型平台后，生成式人工智能在新闻采编、文案创作、舆情分析等领域加快应用，逐步成为赋能宣传工作的“新质生产力”。在生成式人工智能有效提升内容生产效率和传播精度的同时，也伴随舆论导向偏差、虚假信息生成、治理规则滞后等现实挑战。面对宣传工作领域的新态势，必须坚持以人民为中心、以价值为引领、以安全为底线，系统推进生成式人工智能的规范引导与融合应用，把握战略主动、引领技术方向，切实提升党的宣传工作质量与效能。
释放生成优势：赋能宣传工作的新机遇
生成式人工智能带来了宣传形式的多元创新。随着技术在自然语言处理、图像合成、虚拟现实等方面的不断突破，宣传工作正从“平面化”走向“沉浸式”，从“单向度”迈向“交互型”。生成式人工智能可以将高度抽象的理论观点、思想主张，转化为可视化、故事化、场景化的多模态内容，为受众提供更加直观、易懂、有感的认知路径。例如，借助生成式人工智能生成的三维场景、数字人讲解、语音合成等技术，显著增强现场感和代入感。在这一过程中，宣传不再是单向灌输，而是逐步构建起一个以技术为中介、以用户为核心的多维传播生态。
生成式人工智能为实现精准传播、提升传播效能提供了全新路径。得益于其强大的数据分析和用户建模能力，生成式人工智能能够根据用户画像和行为特征动态调整内容推送策略，实现“千人千面”的分众传播。这种以大数据驱动、以算法优化为支撑的精准推送机制，打破了传统宣传中“广播式”“一刀切”信息投送的局限，使宣传内容能够在更大程度上实现人群匹配与情感共振，提升到达率与接受度。
生成式人工智能的广泛应用倒逼宣传工作的理论体系与实践逻辑双重变革。一方面，它促使宣传思想理论研究必须正视人工智能所引发的传播伦理、话语权重构、知识权威等关键议题，在新的媒介环境与技术逻辑下重构价值引导与意识形态建设的方式与路径。另一方面，生成式人工智能也推动宣传工作方式由经验主导向数据驱动、由静态建构向动态生成转型，从而重构内容生产机制、传播结构与评价标准。这种从“人工主导”向“人机协同”演进的趋势，要求宣传系统主动拥抱技术变革，发挥技术作为宣传思想工作“放大器”的作用。
直面风险挑战：宣传工作亟须解决的突出问题
意识形态风险有所上升。生成式人工智能在内容生成过程中高度依赖大规模语料库与算法模型，其训练数据来源广泛、结构复杂，难免夹杂多元价值观念和语义表达。在缺乏有效筛选和价值引导机制的情况下，生成结果可能偏离主流导向，带来一定的价值模糊与语义偏差。在语义理解和文本输出过程中，模型可能不自觉地生成与当前主流价值观不相符的内容，增加了内容与舆论监管压力。为此，有必要进一步加强生成内容评估机制，优化模型训练体系，确保技术赋能始终处于有序区间。
虚假信息泛滥和深度伪造问题愈加严重。生成式人工智能可以以极低的成本生成海量内容，特别是在文本生成、图像合成、视频伪造等方面，其仿真程度足以以假乱真，极大影响了公众的辨别能力。在缺乏明确标识和监管机制的情形下，人工智能生成的谣言、虚假新闻、恶意评论等内容将迅速扩散，形成舆情突发点甚至群体性事件的诱因。
技术伦理与数据安全问题逐渐凸显。生成式人工智能在算法训练过程中需要依赖大规模数据采集与标注，而这些数据中往往涉及个人隐私、敏感信息乃至涉密材料，一旦管理不善，极易引发数据泄露、信息滥用等安全事件。同时，生成式人工智能的“黑箱特性”使得其生成内容缺乏可解释性和可控性，在宣传场景中容易出现内容不当、语义歧义等问题，甚至可能被别有用心者“调包训练”用于渗透攻击。
宣传队伍数字素养和技术能力不足成为重要瓶颈。尽管生成式人工智能在宣传思想工作领域具有巨大潜力，但其有效应用依赖于干部队伍对技术原理、操作逻辑与风险边界的深入理解。目前，一些基层单位尚未建立系统的人工智能培训机制，部分宣传人员对技术工具的掌握仍停留在初级层面，难以实现内容策划、模型引导、生成控制等全链条干预。这种“技术空转”现象不仅制约了人工智能赋能宣传工作效果的发挥，也导致宣传工作的主动性与精准性受到削弱。
此外，制度规范滞后与治理机制缺失问题亦不容忽视。尽管国家相继出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等制度文件，为技术应用划定了安全边界，但在实际执行层面仍面临适用范围不清、监管责任不明、平台治理能力不足等问题。尤其是在宣传思想领域，尚未形成针对生成式人工智能应用的专项标准体系和动态更新机制，导致内容生产、审核、发布、反馈等流程中存在制度缺陷和风险盲区。
聚力系统施策：应对挑战的实践路径
坚持正确政治方向，强化思想引领。始终把牢宣传思想工作的政治方向，牢固树立底线思维和阵地意识，确保生成式人工智能的内容生成、传播分发、舆论引导等各环节服务于党的意识形态工作全局。应从政治高度统筹推进生成式人工智能技术与宣传思想工作的融合应用，完善生成内容的政治属性评估机制，探索将党的创新理论最新成果系统融入人工智能语料库与训练算法，以主流价值观引领技术逻辑、校准生成内容，牢牢掌握意识形态工作主动权。
加快技术自主创新，筑牢安全底座。针对当前部分关键算法、核心模型和底层算力存在依赖外部平台的问题，应加快推进国内生成式人工智能核心技术攻关，强化自主可控能力。通过整合科研院所、高等院校、骨干企业等多方资源，打造拥有完整自主知识产权的大模型体系和高质量中文训练数据集。同时，优化生成式内容的风控模块和偏差识别机制，提升对“语义误导”等潜在风险的应对能力，从源头提升宣传内容的可信度、权威性与导向性。
完善制度规范体系，提升治理能力。针对生成式人工智能发展快、应用广、风险多的特点，应加快健全适应宣传工作实际的制度体系。要落实好政策要求，细化生成内容标签机制、使用范围边界、责任划分标准等关键制度，推进智能内容“来源可溯、使用可控、风险可管”。同时，建立跨平台协同治理机制，对敏感节点、重点议题的生成式人工智能应用情况开展动态评估，推动形成事前指导、事中审核、事后溯责的闭环监管链条，提升制度刚性与执行力。
加强队伍教育培训，提升专业素养。针对当前部分宣传干部数字素养不足、技术能力偏弱的现状，应加快构建覆盖广泛、分层分类、务实高效的教育培训体系。通过专题讲座、在线课程、案例研讨等形式，推动干部深入理解生成式人工智能技术原理、操作流程、风险边界，提升策划指引、内容筛选、效果评估等关键环节的综合能力。重点培养一批懂理论、懂技术、懂传播的复合型人才，形成覆盖决策层、执行层、审核层的多元支撑格局。
构建协同治理格局，形成合力效应。生成式人工智能作为跨学科、跨领域的前沿技术，其治理工作必须打破部门壁垒、强化统筹协调。宣传系统应主动牵头，联合网信、公安、教育、科技等相关部门，构建党委统一领导、职能部门分工协作、全社会共同参与的协同治理体系。探索建立重大宣传内容生成项目的联审机制和重大风险事项的会商机制，推动政府、平台、科研机构和社会组织共同参与生成式人工智能发展与监管。
把握战略主动：推动宣传工作开创新局
面向未来，生成式人工智能技术将在党的宣传思想文化工作中发挥越来越重要的作用，成为推动宣传理念革新、方式转型和能力跃升的关键力量。作为技术红利与舆论治理交汇的重要领域，生成式人工智能既是工具手段，更蕴含战略资源，必须以前瞻视野和全局思维予以系统谋划和有效掌控。
新时代新征程上，宣传战线要以更高站位看待技术赋能，以更强自觉推动融合创新。要坚持以人民为中心的工作导向，紧紧围绕满足人民群众多样化、个性化、智能化的信息需求，用群众愿意看、听得懂、记得住的方式传递党的声音，讲好中国故事，传播好中国声音。同时，要坚持以正确导向引领技术创新，在技术驱动传播效率提升的同时，始终把握政治方向、坚持内容导向，确保主流舆论阵地稳固可控。
在具体推进中，要持续完善适应智能传播的制度机制，建设具有我国自主知识产权和话语表达体系的生成式人工智能平台。要推动人机协同传播能力建设，积极构建“内容为本、技术为器、治理为要”的宣传思想新生态，实现从“技术跟跑”向“价值领跑”的战略跃升。
（作者系中共周口市委宣传部干部，华东政法大学法学博士）
